Бизнес сталкивается с большим объемом информации: суммы налогов, прибыли и затрат, показатели производительности труда и количество продаж. И кто-то должен всё это анализировать и извлекать пользу. И это — аналитик данных. Он помогает компаниям принимать решения на основе данных, а не интуитивно, чтобы больше заработать. Рассказываем, чем занимаются аналитики и какие навыки нужны для работы.

Аналитик — специалист, который собирает и обрабатывает данные для решения задач, связанных с развитием компании и продукта. Он может работать в IT, маркетинге, управлении, консалтинге, финансах — любой сфере, где систематизируют, исследуют и работают с большими данными.

Допустим, образовательная детская платформа приглашает на вебинары родителей будущих первоклассников, но регистраций очень мало. Из-за этого нет новых клиентов. Задача аналитика в этом случае — узнать, почему так происходит, и предложить варианты решения проблемы. Для этого он изучает:

Затем разрабатывает пользовательский путь, выдвигает гипотезы и
тестирует их.

Hard skills нужны, чтобы анализировать данные:

• знать и уметь применять методы статистического анализа;
• разбираться в бизнес-процессах компании;
• уметь моделировать и прогнозировать;
• формулировать гипотезы и тестировать;
• производить математические расчеты;
• понимать SQL и Python для некоторых специализаций.

Soft skills.
Аналитик много общается с разными специалистами. Поэтому ему важно уверенно себя чувствовать, четко доносить до людей свои мысли и отстаивать точку зрения перед руководителями и коллегами.

Развитые коммуникативные навыки нужны на всех этапах работы:

• В начале исследования, чтобы правильно поставить задачу;
• На следующем этапе, чтобы написать ТЗ специалистам и засинхронизировать всех участников;
• В конце, чтобы презентовать отчет команде. Если выводы и гипотезы поставят под вопрос, аналитик приведет убедительные аргументы в пользу своей точки зрения.

Аналитикам часто приходится объяснять очевидные вещи людям, далеким от цифр. Важно держать себя в руках и рассказывать просто о сложном.

Программы и сервисы. Аналитику нужно уметь пользоваться набором программ, чтобы обрабатывать данные:

• Excel. Программа для работы с таблицами, сложными отчетами, формулами, диаграммами.
• Power Pivot. Это Excel надстройка для выполнения сложного анализа данных.
• Power BI. Программа, в которой визуализируют информацию, анализируют базы данных и разные форматы файлов.
• Tableau. Система интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики.
• Google Analytics и Яндекс.Метрика. Сервисы для отслеживания источников трафика и анализа посетителей.
• Amplitude. Сервис для анализа пользовательского поведения на сайтах и в приложениях.

Личные качества. Какой человек может стать хорошим аналитиком:

✅Скрупулезный. Проверяет каждую цифру, не полагается на готовые исследования.
✅Инициативный. Занимает позицию эксперта и объясняет бизнесу все детали, чтобы добиться поставленной цели. Если видит проблему в техническом задании — выносит на обсуждение.
✅Усидчивый. Способен долго концентрироваться на рутинной работе.
✅Настойчивый. Доводит дело до конца, умеет отстаивать свою точку зрения.
✅Аккуратный. Педантично и понятно визуализирует полученные данные.
✅Способный вникать в детали. Видит за цифрами бизнес и работает с данными в контексте бизнес-процессов компании.

Аналитик — это человек с системным мышлением, способный понимать и описывать сложные закономерности, удерживать фокус на задаче и создавать стратегии.

Например, средняя зарплата Junior веб-аналитика в Москве — 80 000 ₽, Middle — 115 000 ₽, Senior — 177 500 ₽

Это данные за 2021 год кадрового агентства по подбору digital- и IT-специалистов Real HR

Аналитики данных бывают разные — это зависит от того, какие они задачи решают и в каких отраслях работают.

Бизнес-аналитик

Участвует в создании продуктов, помогает внедрять новые бизнес-процессы, разрабатывать маркетинговые тактики и анализировать предприятие. Он собирает информацию о внутренних и рыночных факторах, изучает, как они влияют на деятельность компании, а затем помогает принять наиболее лучшее решение.

Что важно для бизнес-аналитика:

⚡Понимать основные маркетинговые, брендинговые и бизнес-показатели. Например, выручка, маржа, ROI.

⚡Знать стандарт бизнес-аналитики и методологию описания архитектуры предприятия.

⚡Разбираться в гибких методах разработки: Agile и Kanban.

⚡Владеть программами и сервисами для визуализации данных: Miro, Visio, MindMap.

⚡Находить общий язык с разными людьми.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет работать в управлении — разбираться не только в данных, но и в бизнес-процессах.

BI-аналитик

Основная задача BI-аналитика — сводить и визуализировать данные с помощью различных инструментов: например, Power BI и Tableau. В этих программах BI-аналитики создают отчеты для коллег, чтобы они могли быстро проанализировать ситуацию. Еще управляют библиотекой с показателями отдела продаж, собирают требования и пожелания к BI-инструментам.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет подбирать оптимальную форму презентации данных без углубления в анализ.

Финансовый аналитик

Работает с деньгами компании: анализирует, оптимизирует, оценивает и ищет проблемные места. А точнее:

оценивает финансовое состояние компании, контрагентов, отрасли и рынка;
анализирует риски, денежные потоки — и управляет ими;
определяет направления для инвестиций.
Что важно уметь финансовому аналитику:

⚡Работать с большими массивами данных.

⚡Анализировать финансовое состояние компании.

⚡Создавать новые финансовые инструменты и услуги.

⚡Строить инвестиционные стратегии.

⚡Проводить анализ источников капитала для финансирования компаний.

Кому подойдет направление. Студентам экономических факультетов и тем, кто уже работает с финансами.

Системный аналитик

Оптимизирует и автоматизирует информационные системы компании, чтобы наладить бизнес-процессы. Задачи системного аналитика:

собирать и анализировать требования исходных программ;
согласовывать требования и мониторить изменения требований;
составлять проектную, пользовательскую, техническую документацию;
синхронизировать разработчиков и заказчика, решать конфликты.
Что важно уметь системному аналитику:

⚡Понимать базовые принципы разработки ПО.

⚡Определять границы систем и их возможности.

⚡Выделять подсистемы и их функции.

⚡Разбираться в графических моделях описания бизнес-процесса.

В разных компаниях к системному аналитику будут предъявлять дополнительные требования. Например, для работы в банке понадобится понимание бухгалтерского учета и экономики, а в сфере кибербезопасности — знание системы шифрования и защиты данных.

Кому подойдет направление. Людям с инженерным мышлением и тем, кто хочет работать со сложными задачами.

Веб-аналитик

Собирает и анализирует данные о посетителях сайта и их поведении. Он устанавливает и настраивает системы аналитики на сайте, отслеживает источники трафика, дорабатывает стандартные отчеты в системах аналитики, продумывает стратегию рекламных кампаний.

В чем следует разбираться:

⚡Google Analytics и Яндекс.Метрике. Это инструменты для настройки рекламных кампаний и отслеживания пользовательских действий на сайте или в приложении.

⚡Языках разметки или сервисах для установки рекламных счетчиков и пикселей. Например, HTML и Google Tag Manager.

⚡Инструментах AB-тестирования и веб-аналитики. Similarweb, App Metrica, AppsFlyer, Ajust, MyTarget.

⚡Дизайне, разработке, продвижении. Пригодится для грамотной коммуникации со специалистами из этих областей.

⚡SQL, Python, R, чтобы автоматизировать процессы и работать с большими массивами данных.

Кому подойдет направление. Тем, кто любит разбираться в постоянно меняющихся данных и хочет работать в маркетинге.

Аналитик 1С

Аналитик 1С подбирает и разрабатывает наиболее подходящие версии продукта для заказчика. Вот примерный список его обязанностей:

анализировать бизнес-процессы и функциональные требования каждого подразделения;
составлять ТЗ с требованиями для разработчиков;
контролировать процесс разработки;
тестировать версии и передавать продукт пользователям;
участвовать в интеграции 1С с внешними системами;
обучать пользователей работе с продуктом.
Что важно знать аналитику 1С:

⚡Правила ведения товарного учета.

⚡Функционал 1С:предприятие и 1С:управление торговлей.

⚡Типовые конфигурации и доработки 1С.

Кому подойдет направление. Консультантам 1С как следующий этап карьеры и всем, кто хочет углубиться в работу с одним продуктом.

Аналитик маркетплейсов

Анализирует статистику продаж и эффективность промоакций, формирует отчеты, прогнозирует спрос, разрабатывает и автоматизирует новые формы отчетов, взаимодействует с внутренними заказчиками, составляет ТЗ на разработку и предлагает улучшения маркетплейса.

Что важно знать аналитику маркетплейсов:

⚡Excel на хорошем уровне: сложные формулы, сводные таблицы, обработка больших массивов данных.

⚡SQL: писать простые запросы, объединять таблицы, сортировать и группировать данные.

⚡Тонкости маркетплейсов для правильного прогнозирования и постановки задач другим сотрудникам.

Кому подойдет направление. Менеджерам маркетплейсов как следующий шаг в карьере и всем, кто интересуется сферой.

SMM-аналитик

Отвечает за стратегию продвижения компании в социальных сетях. SMM-аналитик анализирует репутацию бренда, мониторит рынок, анализирует конкурентов, проверяет каналы компании по всем показателям.

В чем важно разбираться:

⚡SERM, SMM, брендинге;

⚡аналитике эффективности социальных сетей;

⚡мониторинговых системах Brand Analytics, Iqbuzz, YouScan, Crimson Hexagon;

⚡сервисах Nippel, Social Bakers, JagaJam;

⚡разработке коммерческих предложений.

Кому подойдет направление. Тем, кто уже работает в сфере SMM и хочет повысить квалификацию.

Продуктовый аналитик

Помогает развивать продукт компании. В процессе работы изучает бизнес-показатели, отклики клиентов, ситуацию на рынке и конкурентов. Продуктовый аналитик проверяет, как реагируют пользователи на нововведения, формирует гипотезы усовершенствования продукта, прогнозирует KPI.

Ключевые навыки:

⚡оценивать продуктовые показатели, поведение пользователей и конкурентов;

⚡проводить качественные и количественные исследования;

⚡рассчитывать вероятности и прогнозировать с помощью Amplitude, SQL, PosgreSQL Power Query, Power BI,Tableau;

⚡проводить сплит-тестирование и разрабатывать стратегию развития продукта.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет погрузиться в один проект и развить навыки, необходимые для входа в аналитику в целом.

UX-аналитик

Основная задача UX-аналитика — изучать пользовательский опыт на сайтах и в приложениях. UX-аналитик анализирует, удобно ли пользователям оформлять заказ, смотреть товар, искать информацию и потреблять контент.

В чем следует разбираться:

⚡В дизайне и разработке. Эти знания нужны, чтобы выстроить эффективную коммуникацию с дизайнерами и программистами.

⚡В проектировании пользовательского взаимодействия. Customer Journey Maps и User Journey Maps.

⚡В инструментах веб-аналитики и основах бизнес-процессов.

Кому подойдет направление. Эта специальность находится на стыке сразу трех направлений и подойдет людям, которые интересуются этими сферами, но не хотят останавливаться на одной. В UX преуспеют и те, кому любопытно изучать сайты и приложения, исследовать поведение людей.

Game аналитик

Игровой аналитик помогает понять и предсказать действия игроков, найти проблемы и спрогнозировать прибыльность проекта. Вовлекается в рабочий процесс после первых тестов, когда нужно оценить потенциал игры. Его задачи примерно такие: составлять ТЗ для разработчиков, общаться с гейм-дизайнерами, исследовать продукт, собирать данные, презентовать отчеты и тестировать гипотезы.

В чем разбираться:

⚡В дизайне и разработке. Необязательно на профессиональном уровне, это важно для правильной коммуникации с программистами и дизайнерами.

⚡В SQL и базовых принципах математической статистики.

⚡В системах визуализации данных.

⚡В играх, чтобы хорошо понимать продукт изнутри.

Кому подойдет направление. Тем, кто не боится постоянно общаться с коллегами, умеет объяснять, интересуется играми.

Аналитик данных

Исследует и анализирует сложные данные, улучшает базы данных вместе с разработчиками.

Что требуется знать:

⚡SQL, Python;

⚡технический английский;

⚡правила постановки задачи разработчикам;

⚡особенности анализа проблемы в данных.

Кому подойдет направление. Тем, кто обладает системным мышлением и развитой логикой; кто внимателен, терпелив и усидчив.

Аналитик Big Data

Изучает большие массивы данных и на их основе строит прогнозы по развитию объекта исследования. Например, прогнозирует вероятность оформления платной подписки на приложение, исходя из поведения пользователей, которые уже перешли на платную версию.

Ключевые навыки:

⚡SQL и Python для получения, проверки и обработки данных.

⚡Применение в работе математических методов и основ статистики.

⚡Прогнозирование событий на основе данных.

⚡Тестирование гипотез.

⚡Умение создавать и презентовать аналитические решения.

Кому подойдет направление. Тем, кто погружается в аналитику с нуля и специалистам из смежных областей.

Успешная карьера в сфере аналитики во многом зависит от целеустремленности человека и желания повышать квалификацию. Специалист проходит три этапа: Junior → Middle → Senior. Обязанности каждого уровня зависят от специфики бизнеса и специализации сотрудника.

⚡Junior обладает базовыми навыками и выполняет формализованные задачи, работает только в команде. Наставник детально оговаривает алгоритм задачи, контролирует результат.

⚡Middle — первый уровень самостоятельной работы. Такой специалист обладает навыками тайм-менеджмента и самоорганизации, напрямую взаимодействует с заказчиком по поводу простых задач, хорошо справляется со знакомыми алгоритмами и находит решение проблемы без помощи руководителя. Но сложные комплексные исследования проводит только в паре с наставником.

⚡Senior-аналитик работает самостоятельно: собирает данные до тестирования гипотез и презентует отчет. Он разрабатывает технические задания, синхронизирует исполнителей и заказчиков, пишет инструкции для младших специалистов.

Современному бизнесу важно хорошо понимать свою аудиторию, чтобы эффективно развиваться и продавать продукт. Сделать это без данных о клиентах, рекламных кампаниях и продажах сложно. Поэтому профессия аналитика востребована всегда — и с каждым больше и больше.

Учебные заведения. В ВУЗах навыки аналитика получают на экономическом факультете, факультетах маркетинга, информатики и вычислительной техники. Такой вариант подходит для выпускников школ и колледжей.

Курсы. Еще профессии аналитика учат онлайн и в сжатые сроки. Обычно такое обучение длится несколько месяцев. Как правило, упор сделан на практические задания — студенты выполняют их каждую неделю и сдают на проверку кураторам. Некоторые образовательные платформы помогают с трудоустройством.

Освоить профессию аналитика данных за 10 месяцев предлагает курс от Skypro. Программа составлена из нескольких блоков, чтобы постепенно осваивать аналитику. Во время учебы студентов постоянно поддерживают наставники, кураторы и преподаватели — практики с многолетним опытом, а не эксперты из инстаграма (организация признана экстремистской и запрещена на территории России). Они научат анализировать проблему и находить удачное решение. Помогут развить навыки, которые действительно пригодятся в работе.

Полезные ресурсы. Погрузиться в сферу аналитики помогают бесплатные материалы в профессиональных сообществах, чатах или блогах. Вот небольшая подборка:

Регистрируйтесь на курс и учитесь у экспертов-практиков.